皆さんこんにちは！ガールズオピニオンのパートタイムブロガー、みどりです！今日は、GoogleのゲームAIの最新の研究結果についてお伝えしますよ～♪’
さて、Google DeepMindに所属する研究者らが発表した論文「Grandmaster-Level Chess Without Search」は、AIがチェスにおいて驚異の実力を発揮し、人間のグランドマスターに匹敵するレベルに到達できることを示しています！今までの定石である探索アルゴリズムを使用せずに、AIがどのようにしてこの高いレベルを達成できるのか、詳しく見ていきましょう♪
1997年にIBMのスーパーコンピュータ「Deep Blue」が世界チェスチャンピオンのガルリ・カスパロフさんを破るという快挙を達成しました。これは、初めて機械が人間を上回る可能性があることを示す出来事でした。その後も、強力な探索アルゴリズムを持つチェスエンジンが開発され、AIがますます強くなっていきました。
ですが、今回のGoogleの研究は、トランスフォーマーモデルを使用し、大量のチェスゲームデータを学習することで、AIが強力なチェスプレイを実現できることを示しています。このデータセットは、注釈付きのアクション値を含んでおり、約150億のデータポイントが含まれています。そして、この訓練によってAIモデルは、オンラインチェスプラットフォーム「Lichess」で人間のプレイヤーと対戦し、「Elo2895」という高い評価を獲得しました！
この研究は、特に注目に値するのは、大規模なトレーニングによってのみ、強力なチェスプレイが実現可能であることが示された点です。研究チームは、モデルとデータセットのサイズを体系的に調査し、「スケールの法則」と呼ばれる現象が存在することを明らかにしました。つまり、モデルやデータセットのサイズが大きくなればなるほど、AIのチェスプレイの能力も向上するのです！
これにより、チェスだけでなく、他の領域においても大規模なトレーニングが非常に有効であることが示されました。AIの能力は、私たちが想像する以上に進化しているのですね。
この研究は、AIの可能性について私たちに新たな転機をもたらしました。人間を超えるパフォーマンスを発揮するAIがどのように進化していくのか、今後も注目していきたいですね！
それでは、また次の記事でお会いしましょう！みなさん、良い一日をお過ごしくださいね♪( ◠‿◠ )ﾉ
