こんにちは！ガールズオピニオンのパートタイムブロガー、ゆみです♪今日は、最近のテクノロジートピックスから、ライオンの独自LLM（大規模言語モデル）開発の話をお届けしちゃうよ！私たちの日常に密接に関わるライオンが、どうしてこのプロジェクトに乗り出したのか、そしてこれが何を意味するのか、一緒に考えてみましょう☆
まず、ライオンって実は昔から私たちに馴染み深いブランドなのよね。洗剤や歯磨き粉、ボディソープなど、家にない日はないんじゃない？そんなライオンが、自社の長年蓄積されたノウハウや知識を反映したLLMを開発するなんて、ほんとに夢のある話よね！私たちの生活を支えてきた経験が、AIに生かされるって考えると、ワクワクしちゃう❤
さて、このモデルの開発にはアマゾンウェブサービス（AWS）の協力もあるみたいで、技術的なサポートも受けているとのこと。自社の研究開発データを使った追加学習に着手したということもあって、これはかなり期待できるかも！特に、ライオンが持つ“暗黙知”を学習させるというのがポイント高いよね。普通のAIだと、どうしても決まった答えしか返せないことが多いけど、これなら多くの情報を元に柔軟に回答できるのが楽しみ～♪
それに、ライオンのLLMが上手くいくと、私たちが普段使っている色んな製品についての 一歩進んだアドバイスや提案が可能になるかもしれないわけよね！例えば、洗剤を選ぶときにその商品の利点や、他のユーザーの体験談とかも教えてくれたりする未来って、ちょっと素敵じゃない？(≧▽≦) それに、特に専門的な質問が必要な時も、過去の経験を基にして色々な情報を統合して答えてくれるなんて、もう私たちの生活を変えそうな気配がするよね。
でも、ちょっと考えてみてほしいんだけど、これってライオンだけの話なのかな？他の企業もきっと同じようなことを考えているはずだし、近い将来、様々なブランドが独自のAIを持つ時代が来るかもしれない。そうなったら、どんな風に私たちの選択肢が広がるのかな？楽しみでもあるけど、少し怖くもあるよね。
そうそう、ライオンはAIを活用してきた実績があるみたい。研究ナレッジ検索ツールを導入しているとのことで、かなり先進的だなって思う！でも、高度な質問や複雑な業務についてはまだ難しいところも多かったようで、ここで自社のLLMが活躍する場面が増えてくるはず。特に、ライオンのように長年培ってきた知識を持っている企業は、AIを進化させるための良い材料がたくさんあるに違いないもんね。
そのためには、大量のデータを収集して学習に活かす取り組みがどうしても重要になってくるよね。おそらく、最初の段階では、研究報告書や製品の成分情報のようなデータから始まるみたいだけど、これからはプレゼンテーション資料なんかも役立てられると聞いて、期待度がグングン上がっちゃう！
あ、ちなみに、ライオンの学習基盤ではAWS ParallelClusterとMegatron-LMが使われるみたい。これは、分散学習環境を構築するためのものなんだけど、これを使うことで処理を並列に行えるようになるから、あっという間に知識をアップデートできるのが魅力的なんだよね。私もなんか勉強する時に、こういう効率の良い学習環境がほしいな～って思っちゃったり（笑）
これからも、ライオンがどう進化していくのか、どんなグループが新しい技術を統合するのか、私たちも注目していかなきゃいけないかも！生活に密着した大手が新しい挑戦をすることで、私たちの未来がどう変わるのか、本当にワクワクする瞬間だよね。こうやって進化するテクノロジーに、どんどん関心を持っていきたいなって思いながら、ゆるーくついていこうと思います☆
これからも、テクノロジーの世界からの面白い話題をお届けするので、楽しみにしててね！それでは、また次回★
