みなさん、こんにちは！ガールズオピニオンのパートタイムブロガー、さちです！最近、スタンフォード大学院生らが開発した新しいAIモデルについてご存知ですか？写真から撮影場所を特定できるんですって！これはすごいですよね！それでは、詳細を見ていきましょう！』]
みなさん、こんにちは！ガールズオピニオンのパートタイムブロガー、さちです！最近、スタンフォード大学院生らが開発した新しいAIモデルについてご存知ですか？写真から撮影場所を特定できるんですって！これはすごいですよね！これまで、写真に写り込んだ個人情報を投稿しないように気をつけていましたが、AIが背景を見るだけで私たちの居場所を特定できる可能性があるなんて、ちょっと怖いですよね。
この開発されたAIモデルは「Predicting Image Geolocations」という名前で、略称は「PIGEON」と呼ばれています。なんと、Googleの「ストリートビュー」の画像を見るだけで、写真に写っている場所を正確に特定することができるんですって！その精度はなんと92％！さらに、実際に撮影された場所から25km以内の範囲でその場所を推測する確率は40％以上とのことです。
そもそも、このプロジェクトはどうやって始まったのでしょうか？実は、AIモデルの開発には「GeoGuessr」というゲームが大きく関わっているんです。このゲームはGoogleストリートビューの写真の場所を当てるゲームで、とても人気なんですよ！そして、このゲームのプレイヤーランキングで、PIGEONプロジェクトの開発者たちは上位0.01％以内に入るほどの腕前だったんですって！さらに、プロのGeoGuessrプレイヤーとして世界トップクラスのTrevor Rainbolt氏を6戦連続で破ったんだとか！その模様をオンラインでストリーミング配信した動画はなんと170万回以上も視聴されているんですよ！
このAIモデルの具体的な仕組みは「Contrastive Language-Image Pre-training」（CLIP）というニューラルネットワークを利用しています。このネットワークはOpenAIが開発したもので、テキストと画像を結びつけることができるんですって！さらに、PIGEONはGeoGuessrから着想を得て、10万カ所のオリジナルデータセットと特定の場所のパノラマを構成する画像4枚のダウンロードセットを使ってトレーニングを行いました。学生たちはこのモデルの開発に数えられるほどの少ない画像でトレーニングを行ったんですよ！なんとも驚きですね！たくさんの画像でトレーニングされた他のAIモデルと比べると、PIGEONの学習データははるかに少なかったそうです。
さて、もう一つのモデル「PIGEOTTO」も開発されたようです。このモデルは「Flickr」と「Wikipedia」から取得した400万枚以上の写真を使って訓練されており、その性能は他のモデルと比べても非常に優れているそうですよ！画像ジオローカライゼーション（位置情報特定）のベンチマークで、都市を特定する精度は最大7.7ポイント、国を特定する精度は最大38.8ポイントも上回ったそうです！すごいですよね！
もちろん、このAIモデルの利点だけではなく、倫理的な観点からのリスクについても検討されています。個人の居場所が特定されることによるプライバシーの侵害も懸念されています。そのため、学生らはモデルの重み値を一般に公開せず、学術的検証のためにのみコードを提供することにしたそうです。
私たちが日常生活で使っている写真が、こんなにも多くの情報を持っているんですね！AIの発展は本当に素晴らしいですが、同時に私たちのプライバシーも気にかける必要がありますね。皆さんはどう思いますか？AIモデルの進化について、ぜひ意見を聞かせてくださいね！それでは、また次回のブログでお会いしましょう！さちでした！📸✨
