みなさん、こんにちは！ガールズオピニオンのパートタイムブロガー、ななです！今日は、NTTとNTT東日本、NECが発表した、豪雪地帯での除雪タイミングを判断するためのDX化実験についてご紹介しますね。
冬になると、豪雪地帯では道路の除雪作業が欠かせませんよね。しかし、除雪のタイミングを決めるためには、道路状況を調査し、長時間市街パトロールする必要があります。この作業を効率化する手段が求められていました。
NTTとNTT東日本、NECは、地下に敷設された通信用光ファイバーとセンシング技術を使用することで、除雪判断をDX化する実験に世界で初めて成功しました！すごいですよね！
既存の通信用光ファイバーに伝わる振動を利用して、路面の積雪状態を推定する機械学習モデルを作りました。これにより、除雪作業前に市街をパトロールする必要がなくなり、省力化につながるんです！これで、作業効率が大幅にアップすることでしょう。
実験では、青森市内の道路地下に敷設された通信用光ファイバーにセンシング装置を接続しました。交通振動をセンシングして、除雪が必要かどうかを判断するためのデータを収集しました。
さらに、車の速度と振動周波数データを収集し、その統計データから積雪による路面状況の変化を見極めることで、除雪の必要性を判定するモデルを構築しました。とても精度の高い判断ができるようになったんですよ！
この実験には、NTT東日本が通信用に敷設した未使用の地下光ファイバー、NECが提供する光ファイバーセンシング技術、NTTが提案した除雪要否と交通振動特性の相関分析手法、NECの車速検出アルゴリズムが組み合わされました。
今回の実験の成功を受けて、3社は同モデルの汎用性の実証に向け、他のエリアでも実験を継続し、将来的にはリアルタイムでの除雪判断のDX化を目指すそうです！さらに、通信インフラを活用して収集できる市街の振動データや環境情報を解析することで、他の地域の課題解決にも取り組む予定だそうですよ！
これからの冬、豪雪地帯ではより効率的な除雪作業が行われることでしょう。道路の安全を守るためにも、このような先進的な技術の活用はとても重要ですね！
では、また次のブログでお会いしましょう！
