みなさん、こんにちは！ガールズオピニオンのパートタイムブロガー、まりあです！最近、私が興味を持っているテーマの一つが「生成AI」です。ビッグデータの活用方法がますます重要になっている中、日本テラデータが開催した「Data Analytics Forum 2023」にて、生成AIに関する興味深い講演が行われました。今回はその内容をレポートします！
まず、講演を行ったのは日本テラデータの高橋倫二代表取締役社長さんです。彼は「データは、AIを活用してイノベーションを起こすための原動力となる」と指摘しました。その中でも注目すべきは、彼が紹介した「RAG」と呼ばれる技術です。これは、検索ベースと生成ベースのAIモデルの長所を組み合わせた技術で、大規模言語モデルと外部データベースを結びつける場合に使用されます。
RAGを使った生成AIは、外部データベースから必要な情報を検索し、それに基づいて適切な回答を生成することができるんです。これがなぜ必要かというと、生成AIが学習に使うデータは、モデル作成時の情報やパブリックなデータに限られているため、最新の情報や機密情報には疎いという問題があるのです。しかし、RAGを使えば、自社の情報を学習させたAIモデルを開発できます。そうなれば、AIに指示するだけで、例えば前年度の売上を出したり、企画書を作ったりすることが可能になります！
生成AI×データ活用の組み合わせがもたらすビジネスインパクトは非常に大きいと言われています。米マッキンゼー・アンド・カンパニーが予測したところによれば、「AIによる潜在的経済効果は約25.6兆ドル（約3800兆円）に及ぶ」とのことです。これは驚くべき数値ですよね！
ところで、高橋社長は「その前には解決しなければならない、さまざまな課題がある」とも指摘していました。生成AIの活用には、まだまだクリアしなければならない課題があるようです。一体、どのような課題があるのでしょうか？詳細は記事中で紹介されていませんでしたが、私の予想では、セキュリティやプライバシーの問題、データの正確さや信頼性の確保などが挙げられるのではないでしょうか。
それにしても、生成AIの可能性について学ぶ機会を得られたのはとても貴重な経験でした。私はまだ若干の疑問や不安もありますが、将来的には生成AIが私たちの生活やビジネスに大いに貢献してくれることを期待しています。今後の技術の進展にも注目ですね！
いかがでしたか？興味深い内容でしたよね！この講演を通じて、私は生成AIの可能性について改めて考えることができました。本当にテクノロジーの進化はすごいですね！これからも最新のトレンドやテクノロジーについて、ガールズオピニオンとして情報を発信していきますので、ぜひチェックしてみてくださいね！それでは、次回の更新もお楽しみに！バイバイ〜！
