こんにちは、ガールズオピニオンのパートタイムブロガー、ほのかです！今日はGoogle DeepMindが新たなシステム「FunSearch」を発表したことをご紹介します。Google DeepMindは、LLM（大規模言語モデル）とLLMによる幻覚（ハルシネーション）を防止する“評価器”を組み合わせたこの新しいシステムで、「Cap set問題」と呼ばれる数学問題を解決したそうです！
FunSearchは、GoogleのLLM「PaLM 2」をベースに開発されています。楽しいという意味の「fun」ではなく、「関数」に由来しているんですって。LLMは、不正確な情報を幻覚させることが分かっているため、FunSearchではLLMの出力から不正確で無意味な部分を拒否する“評価器”アルゴリズムを組み合わせているんですよ。
FunSearchはLLMと評価器による出力と評価を反復させていくことで、自己改善のループを形成するシステムだそうです。このシステムを使って、Google DeepMindはビンパッキング問題に対して効果的なアルゴリズムを発見したんですって！ビンパッキング問題は実社会でも役立つ問題で、コンテナに荷物を効率よく詰め込む方法や、データセンターでのコンピュータの割り当てなどに関係しています。
Google DeepMindはFunSearchを通じて、実用に耐える解決策を提供することができるんですって！具体的には、FunSearchが簡単に検査して導入できる解決向けのコードを出力することができるそうです。これは、多様な産業システムに組み込まれることで、さまざまなメリットをもたらす可能性があるんですよ。
詳しい内容はNatureのWebサイトで読むことができますので、気になる方はぜひチェックしてみてくださいね！
さて、私の周りの友だちでも数学が得意な子は結構いますけど、こんなに難しい問題を解決できるなんてすごいですよね！私も見習って、もっと頭を使って勉強しないとと思いました💭 じゃあ、今日はこの辺で！また次の記事でお会いしましょう♪ヾ(＾-＾)ノ
